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Traditionelle Bildverarbeitungssysteme



Bildverarbeitungssystem


VERARBEITUNG

Bildverarbeitungstechniken in Bildverarbeitungssystemen


Die traditionelle Bildverarbeitung in Bildverarbeitungssystemen besteht in der Entwicklung einer Software, die Es kann Entfernungen messen, Muster oder Fehler erkennen, ein gefundenes Objekt auswählen, Codes lesen und Zeichen erkennen OCRDank dieser Eigenschaften finden sie in verschiedenen Anwendungsbereichen Verwendung, beispielsweise in der Produktqualitätskontrolle, der Rückverfolgbarkeit und der robotergestützten Handhabung.

Wir sind offizielle Partner in der Entwicklung industrieller Bildverarbeitungssysteme CognexWir können aber auch andere Gerätetypen verwenden, wie zum Beispiel Falke.

Labor für maschinelles Sehen

INFO

Traditionelle Sichtweise

DER Software von Vision Ich weißSie sind nicht darauf ausgelegt, Kundenanforderungen zu erfüllen. Bildverarbeitungssysteme analysieren jedes Pixel des aufgenommenen Bildes. Bei Schwarzweißbildern arbeitet das System mit Graustufen und sucht daher nur dann nach Fehlern oder liest Zeichenketten, wenn diese Elemente hervorgehoben sind. Beispielsweise muss ich einen dunklen alphanumerischen Code vor hellem Hintergrund mit bloßem Auge lesen können. Durch Anpassen von Belichtung und Beleuchtung muss ich den Code so dunkel wie möglich und den Hintergrund so hell wie möglich gestalten. Dadurch kann das System den resultierenden Code leichter lesen.

Während der Entwurfsphase wird eine Software entwickelt, die alle für die Umsetzung des Projekts notwendigen Werkzeuge nutzen kann.


INFO

Klecks

Um das Vorhandensein/Nichtvorhandensein eines Objekts sicherzustellen oder wenn Sie die Kontinuität von Produkten mit variierender Form, wie z. B. einem Dichtungsabschnitt, analysieren möchten (siehe Seite …) Dichtstoffprüfungskontrolle), dann wird die Verwendung des Blob-Tools empfohlen.

Das Blob-Werkzeug teilt die Pixel im Analysebereich anhand eines Graustufen-Schwellenwerts, der bei der Einrichtung festgelegt werden kann, in Blobs und Hintergrund ein. Dieser Schwellenwert trennt die Pixel so, dass Pixel unterhalb des Schwellenwerts als Hintergrund und Pixel oberhalb des Schwellenwerts als Blobs klassifiziert werden.

Bei der Überprüfung wird untersucht, ob Pixel mit benachbarten Pixeln verbunden sind. Ein Pixel innerhalb des Blobs gilt als mit benachbarten Pixeln verbunden, wenn es ein anderes Pixel mit ähnlichem Wert, der stets über dem Schwellenwert liegt, beidseitig, oberhalb, unterhalb oder diagonal berührt. Dasselbe gilt für Pixel, die als Hintergrund definiert sind.

Weitere Informationen finden Sie auf der Seite Cognex, unser Partner im Bereich des Managements von Bildverarbeitungssystemen.

Analyse eines Flecks im Softsystem-Logo

Im Beispielbild ist die Suche nach einem dunklen Fleck an einer bestimmten Stelle im Bild zu sehen. Dieser Fleck muss die Kontur des Zahnrads erkennen. Dank der Einstellungen konnten wir die anderen dunklen Pixel in der Füllung des Zahnrads ausblenden und nur die dunkelsten hervorheben.


INFO

Muster

Ein anderer Werkzeug Hilfreich, um eine Referenz im Bild zu finden oder das Vorhandensein/Fehlen eines bestimmten Elements zu analysieren, ist die Suche nach dem Muster WerkzeugEs besteht darin, während der Planungsphase einen bestimmten Aspekt zu lehren MusterDas heißt, ein im Bild vorhandenes Objekt, dessen Vorhandensein bei jeder Bildaufnahme überprüft wird. Auch dies Werkzeug Es arbeitet mit Graustufen und insbesondere wird das Muster anhand seiner Konturen im Kontrast zwischen hellen und dunklen Pixeln katalogisiert, wobei Schwellenwerte eingehalten werden, die während der Einstellungsphase festgelegt werden können.

In der Forschungsphase der MusterNeue Bilder werden analysiert, sofern das Merkmal vorhanden ist, und die Ergebnisse werden anhand der Ähnlichkeit zu einem festgelegten Mindestwert absteigend sortiert. Alle Ergebnisse, die bestimmte Rotations-, Skalierungs- und Übereinstimmungsparameter erfüllen, gelten als gültig.

Suche nach einem Muster im Softsystem-Logo

Auf dem Foto ist ein Erkennungsmuster zu erkennen. Während der Entwurfsphase wurde die Software darauf trainiert, das Zahnrad im Logo zu erkennen SoftsystemDas erzielte Ergebnis ist auch in der Lage, die Position des Musters im Raum hervorzuheben


INFO

Messung

Die Managementsoftware der künstliches Sehen Es kann auch Abstände oder Längen von Objekten im Bild messen. Flächen, Höhen und Längen können je nach Kundenwunsch gemessen werden. Die Ergebnisse werden in Pixeln angegeben und müssen durch einfache Berechnungen in das internationale metrische System umgerechnet werden.


INFO

Formforschung

Zusätzlich zu Messungen können Sie auch nach bestimmten Formen wie Linien, Messschiebern, Kreisen, Ellipsen usw. suchen.

Der Software Es ist in der Lage, die gefundene Form auf Video darzustellen und sie anhand der während der Einrichtungsphase vermittelten Kenntnisse zu katalogisieren.

Auch hier wird es durch die Festlegung spezifischer Parameter möglich sein, die erzielten Ergebnisse als gut oder nicht mit der Forschung vereinbar einzustufen.

Ein gutes Beispiel hierfür wäre das Ermitteln der Kontur eines Glasrohrs. Wenn der Schneidevorgang nicht korrekt ausgeführt wird, entspricht die resultierende Form nicht derjenigen, die Sie bei der Einrichtung festgelegt haben.


INFO

Bildfilterung

Bei der Bildbearbeitung reicht selbst die beste Ausstattung nicht immer aus, um die vom Kunden gewünschte Analyse zu liefern. Daher ist der Einsatz spezifischer Bildfilter erforderlich, um die gesuchten Details präzise zu erfassen.

Die Bildfilterung dient daher dazu, Kanten hervorzuheben, anstatt Farben oder den Kontrast zwischen dunklen und hellen Pixeln, um in einer Produktionslinie maximale Leistung erbringen zu können.


INFO

OCR-Suche und Barcode-Lesung

Der Software Von Vision ermöglicht es dem Kunden, beliebige Zeichenketten zu erkennen und Barcodes zu lesen QR-Codeund viele andere Arten von Verschlüsselungscodes. Das aufgenommene Bild muss die zu lesenden oder zu entschlüsselnden Informationen hervorheben und dabei sicherstellen, dass diese innerhalb der Auflösung der Kamera gut lesbar sind.

Softsystem-Logo-OCR-Erkennung

Durch die Platzierung des Zeichensuchbereichs an der gewünschten Position kann das System die Zeichenkette lesen SoftsystemEr erkennt den Zahnradsatz sogar als O, nachdem es ihm ausdrücklich beigebracht wurde.


INFO

Farbsuche

Im Bereich der künstlichen Bildverarbeitung besteht auch die Möglichkeit, Farbkameras einzusetzen, die in der Lage sind, die Farbe eines Objekts zu erkennen und, nach dem Training, zu überprüfen, ob die Objekte diesen Standard auch in der Produktion einhalten.


MEHR INFORMATIONEN

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