Softsystem SRL
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
In allen Fällen, in denen der traditionelle Ansatz nicht ausreicht, haben Sie die Möglichkeit, die Systeme auf der Grundlage des tiefgreifenden Lernens zu verwenden.
DER Inspektionssysteme kann in die integriert werden in die künstliche Intelligenz, garantiert eine größere Effizienz, Zuverlässigkeit und eine erhebliche Produktivitätssteigerung im Vergleich zu einer Kostensenkung bei Abfall.
Das System findet eine maximale Beschäftigung am Standort semi-transparenter oder okklusiver Objekte, Erkennung von Defekten an Oberflächen und das Lesen von Codes und alphanumerischen Zeichen, die mit normalen OCR-Analyse-Tools schwer zu erkennen sind.
Durch die Verwendung von Werkzeugen von Tiefes LernenSie können verschiedene nützliche Informationen extrapolieren, z. B.:
•Position des Objekts;
•Analyse und Klassifizierung des Defekts;
•Charakterlesen.
Ein Beispiel für eine Defektanalyse kann die Erkennung des richtigen Schweißens in einem Metallprodukt sein. Künstliche Intelligenz schafft es, den Fehler des Schweißens genau und schnell zu unterscheiden, sogar für das bloße Auge nicht wahrnehmbar.
Insbesondere die Charakterlesen Durch künstliche Intelligenz ist es nützlich für die Charaktere, die auf metallischen Materialien gedruckt oder eingraviert sind, auf weichen und deformierten Kunststoff und gegebenen Warteschlangen oder Steinen gedruckt.
Der Tiefes Lernen Es wird in Produktionspraktiken für Qualitätskontrolle und andere Bewertungsanwendungen verwendet. Deep Learning ist ein duktiles und anpassungsfähiges Tool für künstliche Intelligenz, das, wenn sie zunehmend aktualisierten Datensätzen präsentiert werden, die Fähigkeit erhöhen kann, Modelle zu identifizieren und zu klassifizieren und die Verbindung zwischen den Daten zu erhöhen. Es bedeutet daher, dass je größer das Datenvolumen in einem von einem von erzeugten Modell eingegeben wurde Tiefes LernenJe größer die Wahrscheinlichkeit, dass das System genauere Prognosen schafft. Darüber hinaus ist die Entwicklung des Modells automatisch, d. H. Eine anspruchsvolle Programmierung ist von den Betreibern nicht erforderlich. Die Techniker Softsystem Vorgeordnete Lösungen mit dem vorschlagen Tiefes LernenIntegration der Managementsoftware künstlicher Intelligenz in die üblichen Visionssysteme. Das Tool für künstliche Intelligenzverarbeitung wird dank einer bestimmten dedizierten Software geschult und nacheinander in die von einem PC verwaltete Vision -Software integriert.
Die Konfiguration der Tiefes Lernen Pässt aus einer Reihe von Bildern, die nach dem, was Sie aus künstlicher Intelligenz hervorheben möchten, katalogisiert werden. Vielen Dank an die Verwendung der Tiefes Lernen Ein besonders großer Satz von Bildern ist nicht erforderlich, aber es reicht aus, um das richtige Modell zu lernt, das System korrekt funktioniert.
Seit einigen Jahren sind bestimmte intelligente Räume auf dem Markt eingetreten, um das zu garantieren künstliche Vision Ohne Verwendung externer PCs, wo es möglich ist, künstliche Intelligenz zu kombinieren.
Wenn wir die Vorteile der von einem PC verwalteten Lösungen aufrechterhalten, haben wir aufgrund des Vorhandenseins des PCs mit diesen bestimmten Räumen reduzierte Räume und keine Abmessungen innerhalb des elektrischen Feldes.
Das Zimmerfütterung bietet eine PoeEs ist auch möglich, die Eingangs-/Ausgangssignale direkt an die Kammer zu verbinden.
Die Trainingskategorien mit diesen Arten von Systemen sind die gleichen wie in den klassischen Systemen von Tiefes Lernen.
Weitere Informationen zu Inspektionssysteme mit Künstliche Intelligenz In Softsystemfüllen Sie das Formular aus Kontakt unten.
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