Softsystem Srl
KÜNSTLICHE INTELLIGENZ
Für alle Fälle, in denen der traditionelle Ansatz nicht ausreicht, besteht die Möglichkeit, Systeme auf Basis von Deep Learning einzusetzen
DER Inspektionssysteme kann integriert werden mit künstliche IntelligenzDadurch wird eine höhere Effizienz, Zuverlässigkeit und eine erhebliche Produktivitätssteigerung im Vergleich zu einer Kostenreduzierung aufgrund von Verschwendung gewährleistet.
Das System eignet sich ideal zum Auffinden halbtransparenter oder verdeckter Objekte, zum Erkennen von Oberflächenfehlern und zum Lesen von Codes und alphanumerischen Zeichen, die mit herkömmlichen OCR-Analysewerkzeugen schwer zu erkennen sind.
Durch die Verwendung der Werkzeuge von Deep LearningDaraus lassen sich verschiedene nützliche Informationen ableiten, wie zum Beispiel:
•Objektposition;
•Fehleranalyse und Klassifizierung;
•Charakterlesen.
Ein Beispiel für die Fehleranalyse ist die Erkennung fachgerechter Schweißnähte an Metallprodukten. Künstliche Intelligenz kann Schweißfehler präzise und schnell identifizieren, selbst solche, die mit bloßem Auge nicht erkennbar sind.
insbesondere die Charakterinterpretation Durch künstliche Intelligenz eignet es sich für Zeichen, die auf Metallmaterialien gedruckt oder eingraviert sind, für weiche und verformte Kunststoffe sowie für Datencodes oder Chargen, die in Punkten gedruckt sind.
Der Deep Learning Es wird in der Fertigung zur Qualitätskontrolle und für andere Auswertungsanwendungen eingesetzt. Deep Learning ist ein flexibles und anpassungsfähiges KI-Werkzeug, das mit zunehmend aktualisierten Datensätzen seine Fähigkeit zur Mustererkennung und -klassifizierung sowie zur Verknüpfung von Daten verbessert. Das bedeutet, je größer die Datenmenge ist, die einem durch Deep Learning generierten Modell zugeführt wird, desto besser kann es Muster erkennen und klassifizieren Deep LearningJe höher die Wahrscheinlichkeit ist, dass das System genauere Vorhersagen erstellt. Darüber hinaus erfolgt die Modellentwicklung automatisch, sodass die Bediener keine umfangreichen Programmierarbeiten durchführen müssen. Die Techniker Softsystem individuelle Lösungen vorschlagen Deep LearningDie Software zur Verwaltung künstlicher Intelligenz wird in herkömmliche Bildverarbeitungssysteme integriert. Das KI-Verarbeitungstool wird mithilfe spezieller Software trainiert und anschließend in die Bildverarbeitungssoftware integriert, die von einem PC verwaltet wird.
Die Konfiguration der Deep Learning Es durchläuft eine Reihe von Bildern, die anhand der gewünschten Hervorhebungskriterien der künstlichen Intelligenz katalogisiert werden. Dank der Verwendung von Deep Learning Ein besonders großer Bildersatz ist nicht erforderlich; es genügt, das richtige Modell zu lernen, damit das System korrekt funktioniert.
Seit einigen Jahren werden spezielle intelligente Kameras auf dem Markt angeboten, die in der Lage sind, Folgendes zu garantieren: künstliches Sehen ohne Verwendung externer PCs, auf denen künstliche Intelligenz integriert werden kann.
Diese Kameras bieten die Vorteile von PC-gesteuerten Lösungen, benötigen aber weniger Platz und sorgen dank des integrierten PCs für ein aufgeräumtes Erscheinungsbild im Schaltschrank.
Die Stromversorgung der Kammer umfasst eine PoEEs ist auch möglich, Eingangs-/Ausgangssignale direkt an die Kamera anzuschließen
Die Kategorien, die mit diesen Systemtypen trainiert werden können, sind die gleichen wie die, die in klassischen Systemen verwendet werden Deep Learning.
Weitere Informationen finden Sie unter Inspektionssysteme mit Künstliche Intelligenz In SoftsystemFüllen Sie das Formular aus Kontakt unten.
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